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경희대학교 빅데이터응용학과 김민경 교수입니다.

저는 학사, 석사, 박사 학위에 이르기까지 모두 컴퓨터과학분야를 전공하였고, 사회과학, 통계물리학, 수학 등 다학제적 연구를 통해 이동전화 네트워크, 소셜미디어, 학술논문, 전염병 분야에 걸쳐 과학 이론들을 접목해왔습니다.

미국 스탠포드 대학(Computer Science Dept @Stanford Univ)과 호주 국립과학산업연구소(Data61 @CSIRO)에서 세계적인 석학들(Prof. Jure Leskovec, Prof. Daniel McFarland, Prof. Dan Jurafsky, Prof. Raja Jurdak 외)과 함께 미래 과학기술 성장 예측, 전염병 확산 모델링 및 감염경로 추정 등의 주제를 다루며 인공지능 분야 연구를 수행했습니다. 국내에서도 IT 선도기업(SK텔레콤-소셜네트워크 연구, 삼성전자-디지털미디어시스템 연구)과 정부출연 연구기관인 한국전자통신연구원(ETRI-소프트웨어 로봇 연구)에서 인공지능 및 데이터사이언스 분야 연구 경험을 쌓았습니다.

한국, 미국, 호주에서 다양한 학문분야 및 문화권의 학자들과 협업을 통해 얻은 값진 연구 경험들을 바탕으로, 앞으로 학생들이 다면적 관점에서 문제를 고찰할 수 있는 안목을 키우고, 향후 연구 및 진로 방향을 고민하는 학생들에게 보다 현실적인 조언과 도움을 줄 수 있는 교수이자 학자가 되고자 합니다.

저의 연구분야는 인공지능, 머신러닝, 소셜 컴퓨팅이며, 연구 주제는 다양한 응용 분야에 걸친 확산 현상의 메커니즘을 모델링과 시뮬레이션을 통해 이해하는 것입니다. 경희대학교에서 다학제적으로 융합할 수 있는 다양한 기회를 발굴하고자 합니다.

Research Keywords

Graph Machine Learning, Network Science, Social Computing, Graph Theory, Information Theory, Statistical Inference,

Diffusion Dynamics, Simulations, Heterogeneous Social Networks, Social Media, Complex Systems, Stochastic Point Processes

Selected Research Projects

Radius of Life Activities away from Home

Decoding Urban Dynamics: Contextual Insights from Human Meta-Mobility Patterns

Seokjoon Oh, Seungyoung Joo, Soohwan Kim, and Minkyoung Kim

Systems, Volume 12, Issue 8, 313, August 2024; doi: 10.3390/systems12080313

2D and 3D Rotation Representations

Rotation Representations and their Conversions

Soohwan Kim and Minkyoung Kim

IEEE Access, Volume 11, Pages 6682 - 6699, January 2023; doi: 10.1109/ACCESS.2023.3237864 (Featured article)

Topic-sensitive and Time-evolving Diffusion Curves across Social Media

Dynamics of Macroscopic Diffusion across Meta-populations with Top-down and Bottom-up Approaches: A review

Minkyoung Kim and Soohwan Kim

Mathematical Biosciences and Engineering, Volume 19, Issue 5, pp 4610-4626, March 2022; doi: 10.3934/mbe.2022213

Novelty Decay in Sciences

Understanding Time-Evolving Citation Dynamics across Fields of Sciences

Minkyoung Kim

Applied Sciences, Volume 10, Issue 17, Number 5846, pp 1-24, August 2020; doi:10.3390/app10175846

Taxonomy of Diffusion Dynamics

Real-world Diffusion Dynamics based on Point Process Approaches: A Review

Minkyoung Kim, Dean Paini, and Raja Jurdak

Artificial Intelligence Review (AIRE), Volume 53, Issue 1, pp 321-350, January 2020; doi:10.1007/s10462-018-9656-9

Prediction of Dengue Spreads

Modeling Stochastic Processes in Disease Spread across a Heterogeneous Social System

Minkyoung Kim, Dean Paini, and Raja Jurdak

Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), Vol. 116, No. 2, January 2019; doi:10.1073/pnas.1801429116

Selected News Media Coverage:

Dengue Spread

Eureka Prize'19 Finalist

News Media

Modeling Affinity based Popularity Dynamics

Minkyoung Kim, Daniel A. McFarland, and Jure Leskovec

ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2017

Macro-Level Information Transfer in Social Media: Reflections of Crowd Phenomena

Minkyoung Kim, David Newth, and Peter Christen

Neurocomputing, Vol. 172, January 2016; doi:10.1016/j.neucom.2014.12.107

Macro-Level Information Transfer across Social Networks

Minkyoung Kim, David Newth, and Peter Christen

International World Wide Web Conference (WWW), 2014

Modeling Dynamics of Diffusion across Heterogeneous Social Networks: News Diffusion in Social Media

Minkyoung Kim, David Newth, and Peter Christen

Entropy, Vol. 15, No. 10, October 2013; doi:10.3390/e15104215

Modeling Dynamics of Meta-Populations with a Probabilistic Approach: Global Diffusion in Social Media

Minkyoung Kim, David Newth, and Peter Christen

ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2013

Event Diffusion Patterns in Social Media

Minkyoung Kim, Lexing Xie, and Peter Christen

International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM), 2012

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